股市荀策(股市老杜)
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2024-06-20 22:10:08
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股市荀策(股市老杜):洞悉市场趋势,指引投资方向

股市荀策(股市老杜)

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盈利底已现 ——2019年三季报点评 截止10月30日,99.9%的A股上市公司公布了2019年三季报,整体上A股盈利增速与中报基本持平,业绩圆弧底逐步形成,这与我们在《盈利见底一步之遥——19年中报点评-20190901》和《中小创净利润降幅收窄——19年三季报预告分析-20191016》观点保持基本一致。 1、 19Q3A 股业绩与中报基本持平,圆弧底逐步形成 19Q3 净利润累计同比为6.9%,业绩圆弧底逐渐形成。 截至10月30日,99.9%的A股上市公司公布了2019年三季报。19Q3/19Q2/19Q1全部A股归属母公司净利累计同比分别为6.9%/6.5%/9.4%,剔除金融后为-1.9%/-2.8%/1.3%。19Q3/19Q2/19Q1全部A股归属母公司净利润单季度同比分别为6.8%/3.9%/9.4%,剔除金融后为-2.3%/-6.3%/1.3%。整体上,A股三季报净利润增速与中报基本持平,业绩圆弧底逐步形成,这与我们前期判断基本一致。历史上,A股归母累计净利同比和工业企业利润总额累计同比走势大致趋同,19Q3/19Q2规模以上工业企业利润累计同比分别为-2.1%/-2.4%,低于18年的10.3%,也显示A股归母净利同比负增长,但负增长幅度收窄。回顾本轮A股盈利周期自16年下半年开始回升,17年高位震荡走平,归母净利累计同比维持在16.6%~19.8%之间,进入18年后开始回落,归母净利累计同比从17年的18.4%一路下降。进一步考察归母净利润的变动原因,按照利润表的各个科目拆分了归母净利润,即:归属母公司净利润=营业收入×(毛利率-三项费用率-有效税率)-资产减值损失+(公允价值变动收益+投资净收益+营业外收支)-少数股东权益+其他报表项目。整体上,19Q3营收增速回升是归母净利累计同比企稳回升的主因。从营收累计同比看,19Q3/19Q2/19Q1全部A股为9.4%/9.3%/10.9%,剔除金融后为8.5%/8.3%/9.5%,营收同比增速略回升。从毛利率看,19Q3/19Q2/19Q1全部A股为19.5%/19.5%/19.6%,剔除金融后为19.3%/19.4%/19.3%,毛利率震荡走平。从三项费用看,财务费率下降,管理费基本平稳,管理费率略上升。19Q3/19Q2/19Q1全部A股的管理费用率为6.4%/6.3%/6.4%,销售费用率为4.3%/4.3%/4.4%,财务费用率为1.5%/1.6%/1.7%。参考历史经验,2002年以来A股经历了5轮归母净利润增速下行周期,平均持续了7个季度,这次A股归母净利润累计同比从17Q4的18.4%回落至19Q3的6.9%,已经持续了7个季度,业绩圆弧底逐步形成。 19Q3A 股ROE为9.2%,正处于筑底阶段。 全部A股19Q3/19Q2/19Q1ROE(TTM,整体法,下同)为9.2%/9.4%/9.3%,低于2005年以来的均值11.8%,目前处于05年以来ROE从低到高的14%分位,处于历史偏低水平。A股剔除金融后19Q3/19Q2/19Q1为7.5%/7.7%/7.8%,低于2005年以来的均值9.7%,目前处于05年以来ROE从低到高的14%分位,处于历史偏低水平。整体上,ROE整体处于回落趋势中。回顾本轮盈利周期,A股ROE自16年下半年开始回升,从16Q2低点9.4%升至18Q2高点10.6%,此后开始回落,19Q3低至9.2%。根据杜邦公式拆解ROE,具体如下:(1)全部A股19Q3/19Q2/19Q1净利率为9.7%/9.9%/9.9%,2005年以来的均值为9.0%;剔除金融后为5.9%/6.0%/5.9%,2005年以来的均值为5.4%。目前净利率相较2005年以来的均值处于高位,我们认为政府大力推进的减税降费政策起到了作用,从全部A股上市公司各项税费支出占税前利润比重这个指标(频率为半年)来看,19Q2/18年/18Q2分别为11.6%/26.7%/27.3%,2019年以来出现大幅下降。(2)全部A股19Q3/19Q2/19Q1资产周转率为0.186/0.185/0.185次,2005年以来的均值为0.231次;剔除金融后为0.610/0.619/0.620次,2005年以来的均值为0.759次,资产周转率处于低位震荡。(3)全部A股19Q3/19Q2/19Q1资产负债率为83.3%/83.8%/83.6%,2005年以来的均值为82.9%;剔除金融后为61.1%、61.4%/60.8%,2005年以来的均值为58.3%,目前资产负债率处在均值附近。参考历史经验,2002年以来A股经历了5轮ROE下行周期,平均持续6个季度,这次A股归母ROE回落持续了5个季度,我们预计ROE将在今年四季度见底。 2、 基本面相关指标进一步验证盈利三季度见底 预计A股净利润同比在三季度见底、ROE在四季度见底。 基本面上我们从库存周期和政策时滞角度预判全部A股归母净利同比增速三季度见底,未来基本面变化需进一步跟踪月度高频数据验证。以史为鉴,05年以来A股市场共经历了四次盈利见底回升的周期,参考这四次周期,我们观察到在盈利未出现明显见底趋势之前,部分领先指标已率先企稳,根据性质不同可将其分为五大类:第一,社融存量同比/贷款余额同比;第二,基建投资累计同比;第三,PMI/PMI新订单;第四,商品房销售面积累计同比;第五,汽车销量累计同比。我们发现,每次盈利见底之前都存在三个或三个以上的领先指标出现企稳回升的现象,因此我们将三个领先指标出现企稳的情况定性为领先指标企稳。盈利见底时也往往存在部分同步指标同时企稳,我们通过将盈利的走势和一系列相关指标对比发现,部分指标和盈利的相关性很高,并且这些指标相比于季度披露的盈利数据大多为月度披露,通过观测这些数据我们可以更加高频的跟踪盈利的变化趋势,根据性质不同将这些指标分成三大类:第一,库存数据;第二,工业企业利润;第三,PPI。详见《如何预测跟踪盈利趋势?-20190919》。从领先指标来看,目前社融、基建投资、PMI等基本面领先指标已经企稳,而地产和汽车销量是否真正企稳还需要进一步观察,详见表1。这次领先指标的企稳时间为19年2月,从历史统计来看领先指标时间上领先企业盈利见底4-10个月,基本面领先指标企稳得益于年初以来宽松政策环境,而这次政策实施力度较为温和。从同步指标来看,库存周期(工业企业产成品库存累计同比)、工业企业利润周期(工业企业利润累计同比)和PPI周期(PPI累计同比)均逼近历史底部位置,详见表2。综合领先指标和同步指标数据,我们推测A股归母净利同比在三季度见底,ROE在四季度见底。 回应投资者对盈利回升的两大疑虑。 我们在交流过程中发现投资者对盈利回升逻辑有两大疑虑:其一,库存回补的力度会不会很小?导致盈利实际提升幅度有限。有人说现在的情形和13年前后相似,当时也出现过库存回补的情况,但力度弱。全部A股归母净利累计同比由12Q4的-0.05%上升至13Q4的14.45%,分板块来看,主板从12Q3的-1.60%上升至13Q3的14.85%,创业板从12Q4的-8.64%上升至14Q1的17.46%。主板盈利回升幅度不及创业板导致了市场当时的结构性行情。而我们认为现在和当时最大的不同在于产能周期背景不一致,库存周期是3-4年的短周期,而产能周期是10年左右的中周期。我们以制造业投资增速来刻画产能周期,上一轮产能周期从05/02的19.8%开始,到11/06达到32.4%的高点,其后回落至16/08的2.8%低点,共历时11年有余。13年前后库存回补时,制造业投资增速从11年的高点回落到18%左右,回落趋势未完,补库存力度受到影响。现在制造业增速再次回到2.6%,产能周期16/09以来整体底部波动,所以补库存的力度将要强于13年前后。其二,地产链下行会不会拖累总体盈利?从宏观整体来看,随着我国适龄购房人数占比下降和产业结构不断转型升级,未来地产对基本面的影响将变小。2016年以来我国房地产销售额/名义GDP基本维持在16%附近,2018年高点为16.7%,19H1略降至15.7%,房地产投资完成额/名义GDP从2000年的4.4%升至2014年高点14.8%,此后回落至19H1的13.7%,整体上地产销售链和投资链占GDP比重不大且处于下滑趋势中。具体到地产对销售链影响,我们认为这次地产销售周期是在以时间换空间,回顾2002年以来,我国房地产销售经历了六轮周期,前五次周期平均持续39个月,而最近一次已持续52个月,前五次上升和下降周期平均持续9、19个月,而最近一次为13、39个月。这次地产周期拉长主要是源于16年9月30日开始我国实行“因城施策,分类指导”的地产调控政策,一二线和三四线城市的销售景气度背离。一线城市地产销售增速早在2017-18年已双位数负增长,前期较低基数使得2019年增速不会太低,销售增速已在磨底。具体到地产对投资链影响,在最新一轮下降周期中,房地产投资完成额累计同比从19年4月高点11.9%降至19年8月的10.5%,下降了1.4个百分点,从时空看这次地产投资增速下滑才刚开始。但从固定资产投资占比看,2019年1-8月房地产开发占比为21.1%,而制造业为33.5%,基建为30.9%,而制造业投资增速已经企稳,基建投资增速出现回升,地产对投资链的基本面影响较小。 3、 中小创归母净利润同比企稳,非银金融业绩较优 201619Q3 中小板归母净利润累计同比为2.4%,剔除金融后为-0.3%。 19Q3/19Q2/19Q1中小板归母净利润累计同比为2.4%/-3.5%/-5.3%,中小板剔除金融为-0.3%/-7.4%/-12.8%,两者均低于05年以来中位数16.6%、14.6%,分别对应05年以来归母净利润增速从低到高的22.4%、18.9%分位。两者分别在回落了10、10个季度后在19Q3企稳。而19Q3/19Q2/19Q1中小板归母扣非净利润累计同比为7.2%/1.2%/-7.6%,在19Q3出现明显好转。19Q3/19Q2/19Q1中小板ROE为5.9%/5.7%/5.6%,远低于05年以来均值10.3%,处于05年以来ROE从低到高的5.1%分位。19Q3/19Q2/19Q1中小板指归母净利润累计同比为7.2%/-2.0%/0.8%,低于05年以来中位数13.6%,对应05年以来归母净利润增速从低到高的37.2%分位。19Q3/19Q2/19Q1中小板指ROE为11.4%/11.2%/11.6%,低于05年以来均值14.6%,处于05年以来ROE从低到高的1.7%。进入2019年后,中小板归母净利润负增长幅度不断收窄并由负转正,加之2018年商誉减值导致中小板归母净利润基数较低,当时中小板归母净利累计同比从18Q3的6.3%降至18Q4的-23.9%,所以全年中小板归母净利润有望实现正增长。结合前文分析,我们推算19年中小板归母净利润同比增速为10%,对应ROE为8%。 19Q3 创业板归母净利润累计同比为-5.9%,剔除温氏股份乐视网后为0.3%。 19Q3/19Q2/19Q1创业板归母净利润累计同比为-5.9%/-21.3%/-14.8%。我们剔除对创业板整体盈利影响较大的温氏股份和乐视网,得到19Q3/19Q2/19Q1创业板剔除温氏股份乐视网后归母净利润累计同比为0.3%/-6.2%/-7.5%,低于2010年以来中位数18.1%,对应2010年以来归母净利润增速从低到高的15.7%分位,在回落了13个季度后在19Q3企稳。而19Q3/19Q2/19Q1创业板归母扣非净利润累计同比为46.4%/26.4%/1.2%,在19Q2开始明显好转。19Q3/19Q2/19Q1创业板ROE为2.2%/1.5%/1.9%,低于2010年以来均值7.6%,处于2010年以来ROE从低到高的7.8%分位。19Q3/19Q2/19Q1创业板指归母净利润累计同比为1.5%/-8.8%/-23.7%,而2010年以来中位数为15.1%,对应2010年以来归母净利润增速从低到高的32.4%分位。19Q3/19Q2/19Q1创业板指ROE为8.3%/7.0%/6.1%,低于2010年以来均值9.8%,处于2010年以来ROE从低到高的18.4%分位。过去几年,创业板进行大量并购重组并作出业绩承诺,这会透支未来业绩增长空间,而且后续商誉减值也拖累业绩。18年创业板业绩大幅下滑源于商誉减值,18年创业板归母净利润基数偏小,当时归母净利累计同比从18Q3的-1.5%降至18Q4的-69.4%,加之19年商誉减值规模变小,我们认为19年创业板业绩有望见底回升。结合以上分析,我们推算19年创业板归母净利润同比为12%,对应ROE为3%。 分行业看,盈利回升趋势较好的如券商、保险等。 考虑到单个季度盈利数据受到基数影响,波动较大,我们分析三季报数据的用TTM口径的归母净利同比来衡量各个行业盈利趋势,考查19Q3、19Q2和19Q1,三个季度归母净利润增速回升趋势较明显、且三季报原始值较高的行业如下:保险归母净利同比(TTM)为84.5%/41.6%/21.7%,原始值为83.2%/77.6%/68.6%,ROE为19.0%/17.2%/14.3%;券商归母净利同比(TTM)为25.7%/1.5%/-9.7%,原始值为68.5%/61.3%/93.4%,ROE为6.0%/5.4%/5.2%。三季报利润同比增速基本平稳但绝对值仍较高的行业是:白酒归母净利同比(TTM)为27.1%/26.4%/30.6%,原始值为22.7%/25.6%/27.8%,ROE为26.4%/27.2%/24.6%;食品归母净利同比(TTM)为16.2%/18.2%/19.4%,原始值为12.5%/12.4%/9.9%,ROE为16.4%/16.7%/16.0%。相反,盈利回落趋势较明显的行业如:通信、石油石化、国防军工、钢铁、餐饮旅游、纺织服装等,详见下表4。 盈利与估值匹配度较好的如银行、房地产、白酒等。 从各个行业的盈利估值匹配度来看,我们以沪深300指标作为基准,位于沪深300右下方的行业匹配度较好,位于右上方的行业。金融、地产、周期性行业参考PB-ROE模型,19Q3沪深300(PB(LF,下同)为1.5倍,ROE(TTM,下同)为11.3%,以此为基准,各行业中银行和房地产较优。银行PB、ROE分别为0.9倍,11.3%;房地产分别为1.4倍,13.4%。房地产19Q3/19Q2/19Q1净利同比(TTM)为3.3%/4.7%/9.5%,净利润趋势较差,而银行为7.6%/6.6%/6.4。消费、科技类行业参考PE-G模型,沪深300(PE(TTM,下同)为11.9倍,19Q3净利累计同比(TTM,下同)为9.6%,以此为基准,各行业中白酒较优。其中白酒PE为32.4倍,19Q3净利累计同比/TTM同比为22.7%/27.1%,ROE(TTM)为26.4%。 风险提示:向上超预期:国内改革大力推进,向下超预期。 (文章来源:股市荀策) 郑重声明:发布此信息的目的在于传播更多信息,与本站立场无关。

股市哲学

投资过股票的朋友应该知道,股市不会一直上涨也不会一直下跌,大盘和个股的股价一直处于循环往复中。如上图所示,大盘总是处于循环往复,上涨和下跌不断交替。之前的文章中我们分析过股价为什么会上涨和下跌。短时间内投资者对一只股票的需求关系可能导致股价偏离股票的实际价值,如果股票价格太高(或太低),就会偏离价值太远。但股票价值长期会被真实反映出来,该多少就是多少,不依赖于投票者的情绪。股票价格的涨跌在短时间是瞬息万变的,下一刻是涨是跌无从判断,从概率上来说,短期内上涨和下跌的概率是相同的,无论猜中哪个都有可能猜错。那些想要猜中股价短期波动赚钱的投机者,就是在股市中赌博。知道了为什么股价会上涨下跌,也知道了股价总是处于上涨或者下跌的往复运动中,我们就不应该去判断短期之内股价是上涨还是下跌,因为依据这个判断投机的风险太大,我们这个课程的目的是交付一种低风险甚至无风险的投资方法,当然不会教大家怎么去以身试法,在股市中去赌博了。其实,这种价格处于往复运动的机制在我们身边一直存在,且普遍存在,比如油价、粮食和水果价格、猪肉价格,这些存在我们日常生活中的交易价格都是处于波动状态。从上图中猪肉的价格走势可以看出,在2009年的时候猪肉价格为11.44元,而在2011年价格处于局部高位17.2元,在2014年回落至13.53元,同样的道理,在2016年又升高至18.66元,18年回落至13.12元。在过去不久的2019年,我们都感受到了猪肉价格的猛烈上涨,真是让人猪肉都有点吃不起的感觉了。2019年又经历了猪肉价格的大涨,说这个的目的不是让大家去买养猪企业的股票,因为我不会推荐任何一个个股,只是想告诉大家,价格涨跌是我们日常生活中的常态。股市的价格涨跌和生活中的各种物品的价格涨跌情况类似。中国有句古语,叫做物极必反。涨得太高了就要回落,回落后价格如果太低又会回升。这种发展趋势类似于一个摆钟运动的轨迹,又类似于一个圆形的八卦图。中国古代美学赋予很多自然物以很深的哲学意境,圆不仅仅是外形的圆,而且是一种生命的流转,蕴含着宇宙万物循环往复,周而复始,体现了一种“天行健”的精神。圆是一种生命和象征,也是祥和的象征。

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博弈定式观股市

我们知道,由于股市是零和博弈,所以任何一种方法如果使用的人太多或一个人使用它的资金太多都会被破坏。但破坏的方式有两种,一种是当使用的人太多时,这种方法所要求的市场条件将不再出现,或市场条件虽然出现,但由于大家都抢着操作所以不给人操作机会。各种抄底类的操作方法都属于这一类,抄底的人越多越会做出底,唯一的问题是如果大家都抄就会做不成漂亮的底,或实际的底部机会瞬间即逝,谁也抓不住。另一种破坏方式是当使用的人太多时市场反做,打击捕捉这类机会的人,让他们受损。各类顺势操作方法都有这个问题,如果追入后庄家反做,那自己刚好买个高,结果最糟。这种对市场影响的划分还是最简单的,深入研究可以对每种操作的市场效果有更为细致的分析。

博弈分析的另一个特点是重视市场背后的过程。单纯的指标分析看到的是股价和指标的起伏,但博弈分析是要看到市场背后人的操作,人们在干什么,为什么要这么干,为什么能这样干。研究市场过程除了技术指标外,消息也是有用的。

技术分析与消息面相比有一大优点,它的信息是完备和公平的,每个人都可以得到完整的技术面信息,庄家也不能比别人多,散户也不会比谁少。从客观条件上技术分析对所有人都是平等的,不存在不可逾越的客观障碍。剩下的问题就是分析工具和分析水平的问题了,这就要看人的主观努力了。而消息面则不然,消息是开放的,市场上没有谁是绝对的消息通,谁知道的都只是全部市场消息中的一部分,还有更多他不知道的消息。打探消息将是无限的,永远打探不完全。而且消息对不同的人是不公平的,有人有较快较准确的消息,而大部分人只能得到差不多失效的消息。由于这些原因,我们一般不主张使用消息,与其用一些可靠性不高又不及时的消息干扰自己的操作还不如放弃消息,专心研究技术面。特别是在技术面研究不过关时,更要对消息抱一定抵抗的态度,不能轻易被消息左右了自己的分析判断。

但技术分析终究是透过每天几个参数观察市场,对市场状态看得比较模糊,对市场上正在发生的事情缺乏细节的了解,带有猜测的成分。如果有一些内幕消息,就会发现“股市博弈局面的化简”中讨论的各种情况在现实中都是存在的。但如果没有消息仅凭技术走势来判断,则无法看出走势背后这么丰富的故事,有时可以猜到市场背后有什么事件在发生,但决不会对局势了解得那么清晰。如果能有一些消息对市场状态做一些提示,就可以使分析计算更确切,对技术走势理解和把握得更细。从这个角度说,市场信息也是需要的。

技术面和消息面的关系可以比做飞机或汽车的驾驶仪器和窗外景物的关系。在飞机与汽车的行驶过程中,为什么飞机的驾驶可以交给仪器全自动的完成,而汽车的驾驶反倒离不开司机呢?按理说开飞机要比开汽车复杂,飞行员面前的仪表有上百个而汽车司机面前的仪表则只有几个,飞机上用于控制飞行的可操作结构也比汽车上的多。但飞机可以完全用仪器驾驶而汽车则必须由司机来开。稍微一想就可以明白,差别在于路况。飞行航线内的情况是很单纯的,只是一架飞机在飞行,需要控制的只是飞行姿态,而飞行姿态信息由仪器获得比由人观察更准确,飞行姿态的调整也是固定的,所以飞机完全可以自动驾驶。汽车的内部控制也可以由仪器来完成,但对路上情况做出反应则必须由人来处理,电子仪器还不能像人眼睛一样了解周围环境情况,而对各种路况也不存在程式化的处理办法,所以只能由人来开。

好的技术指标是股市运行状态的监测仪,用这套仪器综合了解股市运行状态再加上对各种状态下未来涨跌的统计,就可以对一些典型情况做出反应了,就像仅根据飞机飞行状态也可以做一些驾驶操作一样。博弈分析的特点在于要透过市场看到市场背后的过程,要充分了解市场情况还需要市场信息,就像终究需要驾驶员观察路况一样。技术面信息相对来说是比较死的,应该首先得到解决,而且技术面本身不会骗人,所以它可以成为我们开始博弈分析的坚实基础。在这个基础上还需要广泛收集市场信息,才能把市场上正在发生的故事讲全。市场信息真假参半,可以以技术面为基础取舍和理解这些信息,和技术分析相符的就相信,和技术分析不相符的就放弃,市场信息的可信度比较差,必须有选择地利用。

技术分析都可以由计算机完成,虽然综合方法的研究,组合条件数量太多,但用超级计算机提高速度并用适当的搜索策略缩小搜索范围还是可以进行自动研究的,纯技术分析工作计算机最终可望比人做得更好。计算机所不能做的是对市场信息的分析,这个工作人做起来不难,但在计算机却是根本无法做到的,因为分析这些信息需要以人的全部知识作为背景。综合分析是计算机可以做的,但联系市场消息对市场博弈过程全面理解和把握就不是计算机能干的了,只有生活于人类社会对人性有了解的人才能做到。

生活中所有的现象在博弈心理论中既有先动的优势策略,也有后动的优势策略。至于在具体的博弈过程中究竟是选择先动还是后动,是由博弈参与者各方具体情形所决定的。

人才和单位其实就是卖家和买家的博弈。买家总是希望价格低点,卖家总是希望价格高点,这似乎是市场交易的不二法则,这叫主体利益最大化,是经济学的理性人假设。人才市场上,企业是买家,人才是卖家,交易的是人才的使用价值,直观上当然也是一对冤家,但实际是要搭伙过日子,最终的目的是一起创造价值,把蛋糕做大,一个大的空间才能容纳下各方利益。

股市老杜

作气的意思是振作勇气。指壮大气势。犹言争气。

引证解释⒈振作勇气。

《左传·庄公十年》:“夫战,勇气也。一鼓作气,再而衰,三而竭。”

唐 陈子昂 《为建安王誓众词》:“鼓以作气,旗以应机。”

清 顾炎武 《上吴侍郎_》诗:“作气须先鼓,争雄必上游。”⒉指壮大气势。

宋 范成大 《吴船录》卷下:“但支港通诸小湖,故为盗区,客舟非结伴作气不可行。”

⒊犹言争气。

《金瓶梅词话》第二一回:“作气不作气,休对我说。”

作气造句

1、在参加座谈会前他一鼓作气写了一首一百二十行的诗,他说:“我要为海南孩子和人民献出最后的一滴血。

2、"一鼓作气,再而衰,三而竭"用在高淳陶瓷的走势上再合适不过。

3、听许斌这样一分析,狗子跟老杜叔突然感觉,如果今晚摸哨的换成他们,看到只有两个岗楼上的土匪,绝对会二话不说解决掉对方,而后一股作气突进山寨。

4、我们是一鼓作气的小民工,我们是一“被子”的好姐妹。5、我们大家一鼓作气,把剩下的活儿干完。

6、我们要一鼓作气,完成学校交给我们班清扫路边垃圾的任务。

7、作为新选组一番队队长就再给你上最后一堂课,当冲向具有压倒性力量的敌人时为了弥补实力差距,用人数压倒是最主,要的调整好心跳和呼吸,心体合一,就在这最集中里瞬间,一股作气攻上来,下地狱去吧!冲田总司

8、十一送你十个一:一表人才,一团和气,一马当先,一呼百应,一帆风顺,一本万利,一气呵成,一鼓作气,一飞冲天,一鸣惊人!国庆快乐!

9、面对狂热的股市,部分投资者对风险警示选择性忽略,题材股、绩差股炒作气氛浓。

10、谷雨时节到,愿您在工作中一“谷”作气,不断高升;在朋友间“谷”道热肠,人人夸奖;在生活中欢欣“谷”舞,快乐舒畅,幸福绵长!

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